鈥淪e agora todo neg贸cio 茅 um neg贸cio de dados, todo neg贸cio precisa de uma estrat茅gia de dados robusta鈥�.
A afirma莽茫o 茅 de Bernard Marr, futurologista e um dos principais influenciadores de neg贸cios e tecnologia, e capta o desafio das organiza莽玫es em estruturar suas bases num momento em que todas as inova莽玫es passam por dados, analytics e Intelig锚ncia Artificial.
Refletindo esse cen谩rio, a 7陋 edi莽茫o do relat贸rio global 鈥淒ata-Powered Innovation Review鈥�, feito pela 乌鸦传媒, aponta tend锚ncias para 2024, ideias inspiradoras e melhores pr谩ticas para aproveitar o potencial dos dados.
O estudo foi elaborado por especialistas, parceiros de tecnologia e analistas da 乌鸦传媒 e apresenta tr锚s grandes se莽玫es: Data for Edge, Data for Augmentation e Data for Good. Dentro desses temas, destacamos alguns pontos que 鈥渃onversam鈥� com a realidade do mercado nacional e que consideramos essenciais para os profissionais de dados e demais interessados. Vamos l谩.
Data for Edge: estrat茅gia e governan莽a de dados para ampliar a capacidade dos neg贸cios
Cada vez mais, a estrat茅gia de dados se torna parte essencial do neg贸cio para direcionar o crescimento e garantir a perenidade das opera莽玫es.
Para elaborar uma estrat茅gia de dados abrangente, CDAOs (Chief Data and Analytics Officer) e seus times t锚m uma tarefa complexa, que envolve navegar por diversas perspectivas e, ao mesmo tempo, se apoiar em dados confi谩veis, 茅ticos e compartilhados. Governan莽a 茅 palavra-chave nesse contexto, al茅m de quest玫es t茅cnicas de capacidade de processamento e uso de IA para criar produtos inteligentes.
脌 medida que as opera莽玫es ganham complexidade, com muitos sistemas conectados e produtos de dados 鈥� como, por exemplo, um Business Intelligence (BI) 鈥�, surgem preocupa莽玫es do tipo: Quem deveria acessar e processar os dados? Com qual prop贸sito? As aplica莽玫es est茫o integradas de forma segura? A empresa est谩 em conformidade com a Lei Geral de Prote莽茫o de Dados (LGPD)? Estamos expondo o dado de algum cliente?
脡 preciso adotar um m茅todo para resolver isso e, nesse sentido, o relat贸rio destaca o Data Strategic Canvas, desenvolvido pela 乌鸦传媒 para ajudar a descobrir os componentes-chave de uma estrat茅gia de dados robusta. As premissas por tr谩s deste framework podem servir de inspira莽茫o para os profissionais de dados:
- compreender o problema;
- entender as perspectivas dos diversos stakeholders;
- identificar os dados necess谩rios e os elementos de governan莽a de dados;
- estabelecer m茅tricas e KPIs;
- reconhecer que iniciativas de dados bem-sucedidas dependem da gest茫o e da valoriza莽茫o do capital humano ao implementar mudan莽as.
Data for Augmentation: IA Generativa potencializando a criatividade humana
A IA Generativa est谩 nos holofotes e, por isso, o relat贸rio aprofunda o tema mostrando desafios, pontos de aten莽茫o e princ铆pios 茅ticos na gest茫o dos LLMs (Large Language Models, os modelos de linguagem que s茫o a base desta tecnologia).
Para come莽ar, 茅 preciso desmistificar a GenAI. Muita gente acredita que essa tecnologia inibe a atua莽茫o das pessoas, mas, na verdade, ela funciona como um catalisador das atividades criativas, ajudando a ampliar o potencial humano.
A combina莽茫o da GenAI com a criatividade humana j谩 se materializa nas estrat茅gias de CX, estabelecendo um novo padr茫o para o relacionamento com o cliente por meio da hiperpersonaliza莽茫o.
Acreditamos que este ano de 2024 ser谩 um ponto de virada, em que a GenAI vai sair do n铆vel da pessoa f铆sica (muitos colaboradores usam aplicativos como o ChatGPT com frequ锚ncia) e ser谩 testada no n铆vel corporativo e em outras 谩reas para al茅m do CX.
A prop贸sito, uma novidade 茅 o analytics aut么nomo, uma evolu莽茫o do analytics com uma camada de Intelig锚ncia Artificial Generativa. Na pr谩tica, significa ter um assistente que fornece insights para fazer a an谩lise de dados por meio de diferentes interfaces, que pode ser uma conversa em linguagem natural, pain茅is ou mapas mentais. Novamente, a GenAI usada para empoderar o capital intelectual.
O analytics aut么nomo surge para complementar as solu莽玫es de BI num contexto em que 茅 cada vez mais dif铆cil interpretar s茅ries hist贸ricas, relat贸rios e indicadores considerando a grande quantidade de dados, dashboards e produtos de dados. Essa nova solu莽茫o 茅 capaz de interpretar KPIs, identificar tend锚ncias e produzir insights r谩pidos e precisos, ajudando os profissionais a terem uma vis茫o plena das informa莽玫es relevantes para gerar intelig锚ncia de neg贸cio.
Data for Good: dados contribuem para diminui莽茫o da pegada de carbono
Diante dos efeitos das mudan莽as clim谩ticas, todos temos a responsabilidade de zelar pelo bem do planeta. O 鈥淒ata-Powered Innovation Review鈥� traz uma se莽茫o dedicada 脿 sustentabilidade e biodiversidade, com insights sobre como a 谩rea de dados pode colaborar com a agenda verde nas organiza莽玫es.
Hoje 茅 comum explorar vastas fontes de dados para melhorar produtos e servi莽os digitais. Uma das propostas mais interessantes do relat贸rio 茅 adotar o mindset Data for Good, no qual a organiza莽茫o opera com o volume de dados espec铆ficos e necess谩rios para o neg贸cio com o objetivo de evitar sobrecarga de processamento. Afinal, 茅 justamente esse excesso que se traduz como algo nocivo para o meio ambiente.
O Protocolo de Gases de Efeito Estufa (GEE) define tr锚s escopos (1, 2 e 3) para determinar as fontes de emiss玫es diretas e indiretas, melhorar a transpar锚ncia e apoiar a elabora莽茫o e execu莽茫o de pol铆ticas clim谩ticas e metas de neg贸cios. Ao mapear essas emiss玫es, 茅 poss铆vel reduzir a pegada de carbono de produtos de dados.
Hoje os hyperscalers fornecem solu莽玫es em nuvem para calcular o carbon footprint de aplicativos e processos. Sem abra莽ar esse tipo de tecnologia, 茅 muito dif铆cil ter controle e visibilidade plena da integra莽茫o dos dados e do quanto os sistemas consomem em termos de processamento.
Direcionar o uso de dados para quest玫es de sustentabilidade 茅 um assunto em evolu莽茫o no mercado brasileiro. Embora as organiza莽玫es entendam a import芒ncia do tema, ainda n茫o sabem ao certo como chegar l谩. Portanto, podemos ver o copo meio cheio, ou seja, com oportunidades de melhoria visando o futuro dos neg贸cios.
O 鈥淒ata-Powered Innovation Review鈥� traz muito mais informa莽玫es e tend锚ncias que valem ser exploradas. Mas a principal mensagem 茅 que, na corrida pela inova莽茫o, dados e IA ganham ainda mais relev芒ncia para o desenvolvimento de uma cultura data-driven, para a transforma莽茫o dos neg贸cios e para o bem do planeta.
Al茅m de provocar essas reflex玫es, nossa miss茫o na 乌鸦传媒 茅 aterrissar esses temas na realidade do mercado, passando da idealiza莽茫o para concep莽茫o, transformando tend锚ncias em inova莽茫o aplicada.
Queremos aproveitar nossos conhecimentos para dar suporte especializado para organiza莽玫es e profissionais em seus esfor莽os de dados e desafios de Intelig锚ncia Artificial Generativa. Ali谩s, j谩 faz um tempo que estamos nos preparando para isso, tanto que em 2023, o Everest Group classificou a 乌鸦传媒 como L铆der do Everest Group鈥檚 AI Services PEAK Matrix庐 Assessment, reconhecendo o nosso forte foco na Gen AI e nossas compet锚ncias centradas em dados.
Fa莽o o convite ent茫o para voc锚 baixar o relat贸rio e vir trocar algumas ideias conosco para juntos explorarmos o din芒mico mundo dos dados e da IA.
Sobre o estudo
Publicado em dezembro de 2023, o relat贸rio global 鈥淒ata-Powered Innovation Review Wave VII鈥� traz uma s茅rie de artigos elaborados por especialistas, parceiros de tecnologia e analistas da 乌鸦传媒 com tend锚ncias, ideias inspiradoras, estrat茅gias e melhores pr谩ticas para explorar o potencial dos dados e da Intelig锚ncia Artificial nos neg贸cios.