Client story

IT contribuye a los objetivos de sostenibilidad automotriz

Client: Mercedes-Benz AG
Region: Global
Industry: Automotive

乌鸦传媒 moderniza el panorama de aplicaciones de un fabricante de autom贸viles premium para acelerar su transici贸n a una empresa neutra en CO2

Desaf铆o del cliente: Cumplir con los objetivos clave de la estrategia de sostenibilidad de proporcionar movilidad neutra en CO2 y convertirse en una empresa neutral en CO2

厂辞濒耻肠颈贸苍: 乌鸦传媒 moderniz贸 un servicio backend ampliamente utilizado para datos maestros de veh铆culos y servicios de construcci贸n. Varias implementaciones se consolidaron en un servicio compartido central para minimizar la huella de CO2

Beneficios:
Prueba de que TI tambi茅n puede contribuir significativamente a los objetivos de sostenibilidad corporativa
Reducci贸n de CO2 de aproximadamente el 50%
Reducci贸n del consumo de energ铆a, hardware y esfuerzos operativos
La implementaci贸n en la nube p煤blica permite a煤n m谩s ahorros de energ铆a

La sostenibilidad es un elemento clave de la estrategia corporativa del fabricante de autom贸viles premium en todas las 谩reas de negocio. La compa帽铆a ha buscado ampliamente soluciones de movilidad libres de emisiones, tratando simult谩neamente de reducir su impacto operativo en el medio ambiente. En 2019, el fabricante de autom贸viles premium anunci贸 su objetivo general de convertirse en una empresa neutral en CO2 para 2039. Los objetivos a medio plazo incluyen la producci贸n neutra en CO2 en todas las plantas para fines de 2022 y la utilizaci贸n de modelos el茅ctricos o h铆bridos enchufables para m谩s del 50% de los veh铆culos vendidos en 2030.

Como un proveedor clave para la marca automotriz premium, 乌鸦传媒 pudo identificar el panorama de TI, donde la digitalizaci贸n generalizada ha aumentado las emisiones de CO2 en los 煤ltimos a帽os.  como un 谩rea para posibles ganancias de sostenibilidad. Esto se bas贸 en el hecho de que hoy en d铆a, la participaci贸n de TI en las emisiones mundiales de CO2 equivale a aproximadamente la mitad de la proporci贸n de veh铆culos y contin煤a aumentando (Fuente: The Shift Project). Los centros de datos y las aplicaciones de las grandes empresas tambi茅n dejan una huella de CO2 considerable, lo que significa que la modernizaci贸n de las aplicaciones puede contribuir a reducir el consumo de energ铆a.

La tecnolog铆a moderna y las API agilizan las operaciones

乌鸦传媒, junto con los equipos de Ventas y TI del cliente, se enfocaron en los siguientes aspectos para modernizar y consolidar el servicio backend:

  • Proporcionar una interfaz de programaci贸n de aplicaciones (API) utilizada por todas las aplicaciones frontend
  • Consolidaci贸n de varias implementaciones de la aplicaci贸n en servidores dedicados en un servicio central compartido en una plataforma de contenedores. La reducci贸n de hardware es significativa, ya que cada implementaci贸n tiene etapas de desarrollo, integraci贸n y producci贸n.
  • Implementaci贸n de una arquitectura moderna de microservicios, tecnolog铆a de contenedores y caracter铆sticas t茅cnicas avanzadas como implementaciones verdes/azules para una mejor utilizaci贸n del hardware de la plataforma
  • Introducci贸n de una supervisi贸n detallada en la plataforma de contenedores que permite una gesti贸n eficaz de la capacidad y una reducci贸n de la capacidad de reserva en el hardware del servidor.

Tras la optimizaci贸n, 乌鸦传媒 calcul贸 la diferencia en el consumo de energ铆a para los entornos dedicados anteriores y la nueva plataforma de contenedores. Se consider贸 cada servidor web, de aplicaciones y de base de datos en cada etapa (desarrollo, integraci贸n y producci贸n). Adem谩s, 乌鸦传媒 asumi贸 que la utilizaci贸n de las etapas de desarrollo e integraci贸n, as铆 como los entornos de producci贸n inactivos, era del 50% en comparaci贸n con los entornos de producci贸n activos.

El consumo de energ铆a se calcul贸 en funci贸n de los n煤cleos de la Unidad Central de Procesamiento (CPU), luego se multiplic贸 por 2 para determinar todo el consumo de energ铆a del servidor. Para todos los servidores Linux, se utiliz贸 el mismo tipo de CPU para eliminar las variaciones causadas por la comparaci贸n de diferentes modelos de hardware.

El consumo de energ铆a de las implementaciones de mainframe se calcul贸 en funci贸n de los minutos de CPU capturados en la gesti贸n del rendimiento del mainframe y se convirti贸 en consumo de energ铆a utilizando el factor de millones de instrucciones por segundo (MIPS) de los n煤cleos del procesador. Para considerar la sobrecarga del centro de datos en el consumo de energ铆a, se aplic贸 un factor de eficiencia de uso de energ铆a (PUE) de 1.5.

Ahorro de energ铆a, emisiones de CO2 y costos

El ahorro total de energ铆a calculado va mucho m谩s all谩 de las estimaciones iniciales, lo que resulta en una reducci贸n de casi el 50% por a帽o. El gr谩fico muestra el consumo de energ铆a antes y despu茅s de que se completara la modernizaci贸n de la aplicaci贸n. Como el consumo de energ铆a y las emisiones de CO2 aumentan proporcionalmente, esto significa que las emisiones de CO2 tambi茅n se redujeron en aproximadamente un 50%.

En este proyecto, 乌鸦传媒 pudo demostrar que la modernizaci贸n de aplicaciones ofrece m谩s que mejorar la flexibilidad, escalabilidad y disponibilidad. Adem谩s de una reducci贸n en la energ铆a, 乌鸦传媒 tambi茅n podr铆a ofrecer ahorros de costos significativos, ya que el nuevo servicio compartido requiere menos hardware inform谩tico y esfuerzos operativos.

El proyecto solo considera una aplicaci贸n de los cientos que actualmente operan en los centros de datos de las grandes empresas. Destaca el enorme potencial para una mayor optimizaci贸n energ茅tica en la industria de TI.

Como proveedor clave elegido, 乌鸦传媒 contin煤a enfoc谩ndose en aprovechar estas oportunidades para una TI m谩s ecol贸gica y, por lo tanto, apoyar la sostenibilidad en el sector automotriz.