乌鸦传媒

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Client story(导入事例)

独?叠惭奥グループ、テスト部品管理にデータ分析ソリューションを导入

クライアント: BMW グループ
地域: グローバル
業界: オートモーティブ

キャップジェミニ?インベント、独?叠惭奥グループのテスト部品所要量管理用「データ分析ソリューション」のコンセプト设计~导入を支援

クライアントの课题: 製品开発において安定的な供给确保の重要性がますます高まっています。叠惭奥グループは、この课题に自信をもって対応し、廃弃コストを最小限に抑え、サプライヤーに早期の调达计画を提供できる体制を整えるため、部品の総需要を透明性を确保して表示できるソリューションを求めていました。
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ソリューション: キャップジェミニ?インベントは、SAP Analytics Cloudのデータ分析ツールのコンセプト設計~導入を支援しました。SAP Analytics Cloudでは予测を柔软に行い、车両部品供给管理で発生するあらゆるボトルネックをプロアクティブに管理できます。

成果:

  • 同ソリューションが、製品開発におけるテスト部品の需給状況のSSOT(Single Source of Truth/信頼できる唯一の情報源)として機能
  • テスト部品の最适な供给が确保
  • テスト部品の最善の需要予测により、供给上のボトルネックと廃弃コストが最小化
  • 现在また将来に必要な全テスト部品の概要が自动生成されることで、时间ロスが短缩

将来を见据えた需要计画

ひとつには半導体危機が起因し、製造业では自動車部品の安定的かつ信頼性の高い供給がますます重視されてます。とりわけ自動車業界の複雑なサプライチェーンは、供給上のボトルネックが発生しすい状況を作り出しています。シリアル生産における自動車部品に対する需要が非常に大きいことに加えて、新型車のテストや評価には、何年も前から膨大な数のハードウェアが必要です。こうした初期段階の重要な課題となっているのが、新型車の検証に必要な部品の高精度な需要予測です。精度の高い予測と、予測値と発注額の対比により、自動車部品の供給上のボトルネックを早期に最小化できるようになります。

叠惭奥グループは、新たな业务プロセスの导入に加え、キャップジェミニ?インベントならびに厂础笔と紧密に协働して导入した新しい分析ツールを活用して、この课题に取り组んでいます。この环境に长期の运用で増加した既存のシステムランドスケープを统合したことで、部品の所要量に関するデータを一元的に表示?分析できるようになりました。このツールは、収集データの透明性に基づいて、精度の高い予测値を生成し、部品供给におけるボトルネックの管理をアクティブにサポートするものです。

最新のクラウド分析ソリューション

キャップジェミニ?インベントは、プロジェクトの立ち上げから、チェンジマネジメント?プロセス管理?要件管理?実装?运用开始までを支援しました。ビジネス要求/技术要求の分析?定义では、キャップジェミニ?インベントをはじめキャップジェミニ?グループのコンサルタントやさまざまな分野の専门家がプロジェクトチームを组んで叠惭奥グループを支援。キャップジェミニ?インベントの専门家はアジャイルなプロジェクト构造と组织を确立し、変革プロセスを推进しました。その过程には、コミュニケーションの円滑化、ステークホルダーならびに运営委员会のマネジメントが含まれます。

このほか新しいプロセスの定义?统合と、统合されたシステムにおけるビジネス要求の定义?追跡の领域に重点的に取り组みました。関连するソースシステムを特定するために、既存のシステムランドスケープを分析しました。さらにキャップジェミニ?インベントは、新しいシステムインターフェースの仕様?データ移行?既存のシステムランドスケープのデータ构造の最适化を支援しました。

キャップジェミニ?インベントは、新しいシステムランドスケープへの统合プロセスにおいて、実装フェーズ全体を通じてビジネスと滨罢を取り持つインターフェースとして机能しました。シームレスな运用を确保するため、チームはアジャイルなテスト环境を构筑し、包括的なテスト计画?モニタリング?レポート机能を提供しました。叠惭奥グループとキャップジェミニ?インベントは主要なユーザーを巻き込んで、トレーニングコンセプトを策定し、トレーニング文书を作成して、トレーニングコースを実施しました。

データ分析により、プロセスの透明性とデータ品质を向上し、情报コンテンツを充実化

叠惭奥グループは製品开発における部品供给の最适化ならびに関连コスト削减に大きな効果を生みだすことを目的として、キャップジェミニ?インベントならびに厂础笔と协働し、最新かつ将来への备えとなるデータ分析アプリケーションを展开しています。

このアプリケーションは、データに基づくアルゴリズムと、ツール内の异种のサブプロセスのマッピングにより、自动化/デジタル化を促进します。异种のソースシステムから取得した部品需要に関するデータを集约し厂厂翱罢として透明性を确保して表示します。グラフ表示も可能です。さらに奥贰叠ベースのツールの直感的かつユーザーフレンドリーなインターフェースが、データアクセスを简素化します。异なるデータ构造を统合し、さまざまな计算ロジックでデータ品质を最适化することで、より深く详细な情报コンテンツを提供します。