乌鸦传媒

Los ingenieros de software pueden haber dicho alguna vez que el software no se escribe solo. Eso ya no es cierto. La IA generativa es perfectamente capaz de asumir al menos algunas de las tareas simples involucradas en la codificaci贸n, as铆 como otros aspectos del ciclo de vida del desarrollo de software. De hecho, la investigaci贸n publicada en nuestro nuevo informe del Instituto de 滨苍惫别蝉迟颈驳补肠颈贸苍 de 乌鸦传媒, Turbocharging software with Gen AI, muestra que las organizaciones que utilizan IA generativa han visto una mejora en la productividad del 7 al 18% en la ingenier铆a de software.

Entonces, 驴qu茅 significa esto para aquellos que trabajan en el sector del software? Ser铆a razonable esperar cierto temor al cambio, despu茅s de todo, el del statu quo es un comportamiento humano bien documentado. Pero nuestros datos de investigaci贸n, que involucraron tanto a desarrolladores como a altos ejecutivos, muestran que los ingenieros de software y sus empleadores esperan que la IA generativa mejore la profesi贸n y entregue un valor aumentado con la calidad del software y la carga de trabajo diaria de los ingenieros de software, ya que las empresas demandan software cada vez m谩s complejo en todas las partes de su negocio y l铆neas de productos.

Veamos en m谩s detalle algunos de estos beneficios clave.

Acelera m谩s r谩pido y con mayor precisi贸n

La antigua idea de que moverse demasiado r谩pido abre la puerta a errores puede ser refutada con el uso cuidadoso de la IA generativa durante el desarrollo de software. Debido a que la IA generativa puede automatizar algunas tareas simples y completarlas m谩s r谩pidamente, ayuda a acelerar una gran cantidad de procesos no cr铆ticos para la seguridad, dejando m谩s tiempo para los desarrollos de software m谩s complejos. Esto incluye prestar atenci贸n adicional a los sistemas cr铆ticos para la seguridad, donde la supervisi贸n humana seguir谩 desempe帽ando un papel crucial para mantener los m谩s altos est谩ndares de seguridad.

Por supuesto, la IA generativa no es una ‘soluci贸n m谩gica’ a la que se le pueda decir qu茅 hacer y autom谩ticamente producir el resultado deseado. Necesitar谩 una arquitectura bien definida y reglas efectivas sobre c贸mo ‘indicarle’ que genere c贸digo que sea replicable y mantenible, y que cumpla con las necesidades de la empresa y las normas de cumplimiento.

Con los procesos adecuados, la IA generativa tiene un gran potencial, y estos beneficios fundamentales son ampliamente reconocidos entre los desarrolladores de software. Nuestra investigaci贸n indica que se proyecta un crecimiento significativo en su uso. En un horizonte de dos a帽os, se espera que m谩s de una cuarta parte de todo el trabajo en dise帽o, desarrollo, pruebas y calidad de software sea mejorado por la IA generativa. Para 2026, anticipamos que m谩s de cuatro de cada cinco profesionales del software utilizar谩n herramientas de IA generativa.

M谩s espacio para que el talento brille

La mejora en la velocidad y precisi贸n es solo una parte del entorno. Son habilitadores clave para otros avances importantes, como permitir a los ingenieros de software dedicar el tiempo necesario para desarrollar el c贸digo complejo para el que fueron contratados.

Los ingenieros de software poseen una gran cantidad de talentos que van m谩s all谩 de escribir c贸digo complejo y de calidad. Sin embargo, estos talentos pueden verse sofocados si dedican la mayor parte de su tiempo a los aspectos m谩s mundanos, incluso repetitivos, de la codificaci贸n. Al liberarlos de estas tareas, herramientas como la IA generativa pueden liberar la creatividad de los ingenieros, permiti茅ndoles ser creativos, pensar en nuevas formas de abordar problemas o imaginar aspectos completamente nuevos de una soluci贸n de software.

El desaf铆o de equilibrar tareas mundanas con el pensamiento creativo no es exclusivo de los ingenieros de software. Las personas en muchas profesiones a menudo encuentran que sus pensamientos m谩s profundos o innovadores surgen cuando no est谩n inmersos en los aspectos m谩s cotidianos de su trabajo.

Sin embargo, los ingenieros de software a煤n necesitan dedicar tiempo a escribir c贸digo, y se debe asignar tiempo para ello. Al automatizar esas tareas cotidianas, la IA generativa puede liberar m谩s tiempo para el pensamiento innovador y la resoluci贸n creativa de problemas, como pensar m谩s profundamente en la experiencia del usuario. Los profesionales del software son conscientes de esto, y hemos encontrado que ven m煤ltiples v铆as para que emerja la creatividad. El estudio revela que el 61% de los l铆deres de software ya han visto los beneficios de la IA generativa en el trabajo innovador, y el 36% han visto beneficios en el colaborativo.

Ventajas como esta pueden experimentarse en muchos niveles de trabajo diferentes. Un l铆der t茅cnico nos dijo: 鈥淢ientras los profesionales senior est谩n aprovechando la IA generativa combinada con su experiencia en el dominio para la innovaci贸n de productos, los profesionales junior ven valor en la innovaci贸n de procesos y herramientas de IA, y en la automatizaci贸n y optimizaci贸n de la productividad.鈥�

Aumentando la satisfacci贸n y retenci贸n del talento

A pesar de los temores iniciales, las empresas no est谩n viendo que la IA generativa est茅 reduciendo la fuerza laboral de ingenier铆a de software. En lugar de considerar la IA generativa como un miembro del equipo independiente, la visi贸n predominante es usarla como una herramienta para empoderar a los miembros del equipo y mejorar su efectividad.

Cuando examinamos c贸mo las empresas planean utilizar las ganancias de productividad que obtienen de la IA generativa, descubrimos que solo un 4% tiene la intenci贸n de reducir la fuerza laboral. La gran mayor铆a est谩 comprometida en mejorar las oportunidades de trabajo m谩s significativas para sus profesionales de software, como la innovaci贸n y el desarrollo de nuevas caracter铆sticas (50%), la mejora de habilidades (47%) y el enfoque en tareas complejas y de alto valor (46%).

Esto ya no es sorprendente. La realidad es que la mayor铆a de las empresas de ingenier铆a no pueden contratar ni cerca del n煤mero de ingenieros de software que necesitan. Por lo tanto, lejos de reducir el n煤mero de empleados, la IA generativa hace que la plantilla de software existente se acerque a lo que la empresa sue帽a que entregar谩.

Nuestra investigaci贸n encontr贸 que el 69% de los profesionales de software senior creen que la IA generativa tendr谩 un impacto positivo en la satisfacci贸n laboral. Cuando preguntamos a los profesionales de software c贸mo ven la IA generativa, el 24% se sinti贸 emocionado o feliz de usarla en su trabajo, y un 35% adicional sinti贸 que les ayudaba y aumentaba sus capacidades. Estos factores tambi茅n pueden beneficiar la retenci贸n de talento: las personas que est谩n felices en su trabajo son menos propensas a considerar cambiar de empleo.

En conclusi贸n

Todav铆a estamos en los primeros d铆as de la IA generativa en el ciclo de vida del desarrollo de software. Sin embargo, ya hemos encontrado que se est谩 utilizando para acelerar el tiempo de desarrollo, mejorar productos, liberar a los ingenieros de software de tareas rutinarias para que puedan dedicarse a trabajos m谩s innovadores, y al hacer todo esto, aumentar tanto la productividad como la satisfacci贸n laboral. Con una adopci贸n que aumentar谩 en los pr贸ximos a帽os, esperamos cosas emocionantes para los desarrolladores, sus productos y los clientes.

Descarga el estudio de Instituto de 滨苍惫别蝉迟颈驳补肠颈贸苍 乌鸦传媒 Turbocharging software with Gen AI para saber m谩s.